方法論
ソース鮮度
透明なモデル。信頼できる洞察。
ソース監査
モデル前提、データ境界、ソース鮮度、検証ルール。
モデル
- モデル
- 実効 Elo + Poisson + Dixon-Coles + FIFA/Annex C ブラケット
- シード
- 42
- シミュレーション数
- 100,000
- CI 注記
- 95% CIはシミュレーションの二項分散に基づく。
ソース監査
open-agents/tools/montecarlo/data/results.json
open-agents/tools/montecarlo/data/teams.json
open-agents/tools/montecarlo/data/teams_audit.json
data/estadisticas/simulacion-monte-carlo.md
data/paises/grupo-*/calendario.md
data/estadisticas/sedes-estadios.md
チームグループ信頼度ソース鮮度
ソース監査
モデル前提、データ境界、ソース鮮度、検証ルール。
01
取り込み
02
検証
03
モデル
04
公開
